Авторы:
- Франсиско Мендонса, Женевский университет, Женева, Швейцария
- francisco.de-andrade@etu.unige.ch
- Джованна Ди Марцо, Женевский университет, Женева, Швейцария
- Giovanna.DiMarzo@unige.ch
- Набиль Абденнадер, Университет прикладных наук Западной Швейцарии, Женева, Швейцария
- nabil.abdennadher@hesge.ch
Дата: 15 апреля 2025 года
Примечание переводчика: Данный перевод выполнен с оригинального англоязычного препринта “DATA COOPERATIVES: DEMOCRATIC MODELS FOR ETHICAL DATA STEWARDSHIP” (arXiv:2504.10058v1 [cs.SI] 14 Apr 2025). Ссылка на оригинал обязательна при использовании данного перевода.
https://arxiv.org/abs/2504.10058v1
АННОТАЦИЯ
Кооперативы данных предлагают новую модель справедливого управления данными, позволяя индивидуумам коллективно контролировать, управлять и извлекать выгоду из своей информации, придерживаясь кооперативных принципов, таких как демократический контроль со стороны членов, экономическое участие и забота о сообществе. Данная статья рассматривает кооперативы данных, отличая их от таких моделей, как трасты данных, общие данные и союзы данных, и определяет их на основе собственности членов, демократического управления и суверенитета данных. Исследуются применения в таких секторах, как здравоохранение, сельское хозяйство и строительство. Несмотря на свой потенциал, кооперативы данных сталкиваются с проблемами координации, масштабируемости и вовлечения членов, требуя инновационных стратегий управления, надежных технических систем и механизмов согласования интересов членов с целями кооператива. Статья заключает, выступая за кооперативы данных как устойчивую, демократическую и этическую модель для будущей экономики данных.
Ключевые слова: Кооператив данных · Управление данными · Кооперативы
1. Введение
Усиленный сбор и использование персональных данных крупными корпорациями стало отличительной чертой цифровой экономии. Эта тенденция вызвала серьезные опасения относительно конфиденциальности данных, прозрачности и эксплуатации и породила призыв к альтернативным моделям управления данными. Кооперативы данных появились как многообещающее решение, предлагая модель коллективного управления данными и извлечения выгоды людьми. Основанные на проверенных принципах кооперативных предприятий, кооперативы данных позволяют членам объединять свои данные, осуществлять демократический надзор за их использованием и разделять создаваемую ценность. Это контрастирует с традиционным управлением данными, где индивидуумы имеют мало контроля, а их данные коммодифицируются.
Традиционные кооперативы имеют долгую историю успеха в различных отраслях, включая сельское хозяйство, розничную торговлю и финансы, демонстрируя потенциал коллективных действий для экономического и социального расширения возможностей. Эти организации действуют согласно набору основных принципов, включая добровольное членство, демократический контроль членов, экономическое участие, автономию, образование, сотрудничество и заботу о сообществе. Кооперативы данных стремятся применить те же принципы к управлению данными, признавая их возрастающую экономическую и социальную ценность.
Объединяя свои данные, члены способны вести коллективные переговоры с потребителями данных, защищать свою конфиденциальность и обеспечивать справедливое распределение выгод.
Появление кооперативов данных является прямым ответом на концентрацию власти в руках крупных корпораций, которые склонны вести себя с ограниченной прозрачностью и подотчетностью в использовании данных. Кооперативы данных представляют потенциальное средство исправления этого дисбаланса власти, позволяя индивидуумам иметь больший контроль над собственными данными и участвовать в экономике данных на более равных условиях. Однако применение кооперативных принципов к цифровой среде создает специфические вызовы. К ним относятся технические проблемы в отношении контроля данных, этические вопросы использования данных и необходимость соответствующих регулятивных механизмов.
Одной из наиболее значимых характеристик кооперативов данных является их фидуциарная обязанность перед членами. Это подразумевает обязанность действовать в наилучших интересах членов, приоритизировать их потребности и быть прозрачными и подотчетными во всех деятельностях с данными. Это включает надежные практики защиты данных, этические практики использования данных и расширение возможностей членов через суверенитет данных — контроль над тем, как используются их данные.
Данная статья предлагает тщательный анализ кооперативов данных, охватывая их определение, структуры, применения и вызовы. Следующие разделы организованы следующим образом: Раздел 2 определяет кооперативы данных и отличает их от связанных концепций, таких как общие данные, трасты данных и союзы данных. Раздел 3 описывает четыре ключевые структуры, лежащие в основе кооперативов данных: управленческую, операционную, техническую и социальную. Раздел 4 исследует разнообразные применения кооперативов данных в различных отраслях, выделяя реальные примеры и случаи использования. Раздел 5 углубляется в вызовы, связанные с созданием и масштабированием кооперативов данных, фокусируясь на координации, масштабируемости и вовлечении членов. Раздел 6 исследует потенциальные направления будущих исследований в области кооперативов данных. Наконец, Раздел 7 заключает статью кратким изложением ключевых находок и обсуждением потенциала кооперативов данных в формировании более справедливой и партисипативной экономики данных.
2. Определение кооперативов данных
Дебаты вокруг управления данными часто затуманиваются размыванием таких концепций, как общие данные, трасты данных и союзы данных с кооперативами данных. Хотя эти модели имеют общие черты, их различия должны быть точно определены. Данный раздел объясняет концепцию кооперативов данных, выделяя их уникальные характеристики и определяя их границы от связанных концепций.
2.1 Кооперативы данных
Мы определяем кооператив данных как организацию, принадлежащую членам, где индивидуумы добровольно вносят свои данные, коллективно контролируют их использование и справедливо разделяют результирующие выгоды, при этом каждый индивидуум сохраняет собственность на свои персональные данные. Императивно мы придерживаемся взгляда, что организация может называться кооперативом данных только если она придерживается и активно выступает за семь основных кооперативных принципов: добровольное членство, демократический контроль членов, экономическое участие, автономию, образование, сотрудничество и заботу о сообществе. Эти кооперативные принципы, на которых основана кооперативная бизнес-модель, формируют этическую основу управления данными, которая приоритизирует коллективное благополучие над максимизацией прибыли, что отличает кооперативы данных от традиционных платформ данных.
Мы сознательно используем термин “Управление данными” (Data Stewardship) вместо “Собственность данных” (Data Ownership) для описания отношения кооператива с данными, предоставленными членами. Хотя члены сохраняют фундаментальные права в отношении своих собственных данных, сам кооператив не принимает традиционную собственность на объединенный пул данных. “Собственность” в своем обычном смысле подразумевает исключительный контроль и право исключать других, что противоречит совместному характеру кооператива данных и неконкурентной природе самих данных. Вместо этого “Управление” подчеркивает ответственность кооператива управлять, защищать и способствовать совместному использованию данных для коллективной выгоды его членов. Кооператив действует как доверенный управляющий, обеспечивая согласованные правила и политики, гарантируя безопасность, доступность и надежность данных от имени своих членов, которые коллективно управляют его операциями. Кооператив не владеет данными; он управляет ими.
2.2 Общие данные
Общие данные — это модель, в которой сообщество совместно контролирует, получает доступ и использует данные под общими условиями, согласованными в манере, способствующей справедливому доступу и сотрудничеству. Поскольку и общие данные, и кооперативы данных приоритизируют выгоду сообщества, одно ключевое различие между ними заключается в локусе контроля. В общих данных данные являются общим активом, а условия управления часто определяются через сообщество, а не индивидуальными владельцами информации. Следовательно, индивидуальный суверенитет данных менее подчеркивается в общих данных по сравнению с кооперативной моделью.
Примером общих данных является OCC NOAA Data Commons, партнерство между NOAA (Национальной океанической и атмосферной администрацией), OCC (Open Commons Consortium), Amazon, Google, IBM и Microsoft. Эти общие данные объединяют большие объемы данных из экологических ресурсов NOAA, делая их открыто доступными для исследователей, бизнеса и общественности.
2.3 Трасты данных
Траст данных — это правовая структура, где назначаются попечители для управления и руководства данными от имени индивидуумов или групп, обеспечивая использование данных согласно согласованным условиям и в наилучших интересах вкладчиков. В противоположность этому, кооперативы данных — это управляемые членами организации, где индивидуумы объединяют свои данные для коллективного управления их использованием, стремясь создать ценность для своих членов через совместный контроль и демократическое принятие решений.
Клиника Мейо, одно из крупнейших медицинских учреждений в Соединенных Штатах, создала траст данных для управления чувствительными данными пациентов из различных источников, включая клиническую помощь, образование и исследования. Этот траст функционирует под строгими правилами управления, что обеспечивает высокий уровень безопасности.
2.4 Союзы данных
Союз данных — это организационная структура, где индивидуумы объединяются и ведут переговоры за улучшенные условия — например, денежную компенсацию, большую защиту конфиденциальности или портативность данных — при предоставлении данных третьей стороне. Его конечная цель состоит в том, чтобы его члены получили прямое преимущество, основанное на ценности их данных. Союзы данных чаще всего используют переговорную силу своих членов для переговоров с третьей стороной, например, корпорацией или платформой, относительно таких условий, как справедливая компенсация за использование данных или лучшие условия конфиденциальности.
Ключевое различие между союзами данных и кооперативами данных заключается в ориентации. Союзы данных имеют ориентацию на внешние переговоры в попытке обеспечить выгодные условия для общих данных, в то время как кооперативы данных имеют ориентацию на управление, где члены вместе имеют управление, использование и выгоду от общих данных внутри кооператива. Где союзы данных заинтересованы в максимизации ценности общих данных при их передаче внешней стороне, кооперативы данных заинтересованы в справедливом управлении и использовании данных среди своих членов. Эта ориентация создает значительные различия в модели управления, операционной модели и форме участия членов.
2.5 Сравнительная таблица
3. Структуры кооперативов данных
Кооператив данных, будучи сложной социальной технологией, может интеллектуально быть организован в терминах четырех взаимосвязанных столпов, каждый из которых является критическим аспектом его функции и роли. Управленческий, операционный, технический и социальный — эти четыре столпа представляют общую модель для изучения и описания многогранной природы кооперативов данных.
3.1 Структура управления
Модель управления формирует основу кооператива данных, очерчивая процессы принятия решений и обеспечивая его законность и этичность. Два тесно переплетенных компонента в этом столпе включают соответствие правовым и регулятивным структурам и кооперативную модель управления.
Модель управления кооперативом основана на принципе демократического контроля членов. Это требует установления конкретных структур для участия членов в принятии решений, таких, чтобы члены имели эффективный голос в определении направления и политик кооператива. Демократический контроль чаще всего обеспечивается через такие структуры, как голосование, управление советом и открытые форумы для обсуждения и обратной связи. Управление должно, кроме того, определять устав кооператива и устанавливать фидуциарные требования для руководства кооператива, так чтобы интересы членов были защищены и была создана платформа для этических операций.
Дополняя внутреннюю структуру управления является соответствие законам и регулированию. Кооперативы данных должны функционировать в рамках применимых законов и законодательства, таких как законодательство о защите данных, такое как GDPR, и соответствовать ключевым этическим ценностям, таким как справедливость, прозрачность и подотчетность. Соответствие законам и законодательству — это не формальность, а критическое соображение в развитии доверия между и среди членов и в обеспечении долгосрочной жизнеспособности кооператива. Структура управления кооператива и соответствие законам и законодательству вместе обеспечивают, что кооператив данных принадлежит членам, основан на этике и соответствует закону. Этот столп формирует основу, в рамках которой действуют другие столпы.
3.2 Операционная структура
Операционная структура служит мостом между принципами управления и осязаемыми результатами. Она детализирует механику того, как функционирует кооператив данных, переводя всеобъемлющие цели в конкретные процессы управления данными, защиты конфиденциальности и создания ценности для своих членов. Эта структура не является монолитной структурой, а скорее тщательно переплетенной системой трех ключевых слоев: протоколы управления данными и их использования, защитные меры конфиденциальности и безопасности, и экономическая архитектура стимулов.
Основание этого операционного столпа лежит в тщательно разработанных протоколах управления данными и их использования. Эти протоколы определяют весь жизненный цикл данных внутри кооператива, от первоначального сбора и безопасного хранения до обработки, анализа и контролируемого обмена. Они являются практическим воплощением обязательства кооператива к ответственному управлению данными, обеспечивая прозрачность и подотчетность во всех деятельностях, связанных с данными. Эти протоколы не являются статическими документами, а скорее живыми руководящими принципами, подлежащими регулярному пересмотру и адаптации в ответ на развивающиеся лучшие практики, технологические достижения и отзывы членов. Они затрагивают критические аспекты, такие как контроль качества данных, управление метаданными и интероперабельность данных, закладывая основу для эффективного использования данных.
Защита данных членов имеет первостепенное значение, и слой защитных мер конфиденциальности и безопасности затрагивает эту критическую проблему. Реализуются надежные меры для обеспечения конфиденциальности, целостности и доступности персональной информации, снижая риски несанкционированного доступа, неправильного использования или нарушений. Этот слой часто включает многогранный подход, объединяющий технические решения, такие как шифрование и анонимизация, с организационными политиками, такими как списки контроля доступа и комитеты управления данными. Ключевым элементом является установление четких ролей и ответственностей, определяющих, кто имеет доступ к каким данным и при каких обстоятельствах. Следы аудита играют важную роль, скрупулезно регистрируя доступ к данным и модификации для поддержания прозрачной и подотчетной среды. Кроме того, специальный комитет управления данными, избираемый членами, обеспечивает текущий надзор за информационными политиками, регулярно пересматривает протоколы безопасности и действует быстро и решительно в случае любого инцидента безопасности, укрепляя доверие членов и обеспечивая соответствие постоянно меняющемуся ландшафту законодательства о защите данных.
Наконец, экономическая архитектура стимулов определяет, как кооператив генерирует и распределяет ценность среди своих членов. Эта архитектура не просто о финансовых доходах, но охватывает более широкий спектр выгод, которые могут включать доступ к выводам, основанным на данных, усиленную переговорную силу на рынке или преференциальный доступ к услугам, предлагаемым кооперативом. Вызов заключается в разработке модели, которая является и устойчивой, и справедливой, стимулирующей участие членов и обмен данными, обеспечивая при этом справедливое и прозрачное распределение выгод. Это часто включает достижение деликатного баланса между индивидуальными вкладами и коллективными приобретениями, способствуя чувству совместной собственности и цели.
Эти три столпа — протоколы управления данными, защитные меры конфиденциальности и безопасности, и экономическая архитектура стимулов — не являются изолированными сущностями, а скорее интегральными компонентами связанной операционной структуры. Они работают в синергии для перевода принципов управления кооправа в осязаемые действия, обеспечивая ответственное обращение с данными, надежную защиту конфиденциальности и создание устойчивой ценности для членов кооператива.
3.3 Технологическая структура
Технологическая структура лежит в основе всей экосистемы кооператива данных, обеспечивая необходимую инфраструктуру для хранения данных, обработки, цифровой безопасности, интероперабельности и масштабируемости. Это осязаемое проявление обязательства кооператива к эффективному и ответственному управлению данными, обеспечивающее как повседневные операции, так и стремление к инновационным инициативам, основанным на данных.
Центральным элементом этой структуры является платформа управления данными. Эта платформа, часто сложная программная система, служит центром управления для доступа к данным, мониторинга использования и обеспечения соответствия. Это механизм, через который политики управления данными кооператива, установленные членами, воплощаются в практику. Платформа должна быть способна управлять детальными правами доступа, обеспечивая, что данные доступны только авторизованным индивидуумам или сущностям для одобренных целей. Она также предоставляет инструменты для мониторинга использования данных, обнаружения аномалий и генерации следов аудита, что существенно для поддержания прозрачности и подотчетности. Кроме того, платформа играет критическую роль в обеспечении соответствия сложной сети правовых и этических стандартов, автоматизируя проверки соответствия и предоставляя уведомления при обнаружении потенциальных нарушений.
Технологический стек, поддерживающий кооператив данных, должен быть надежным и универсальным достаточно для обработки разнообразного диапазона задач, связанных с данными. Он должен обеспечивать вычислительную мощность и емкость хранения для аналитики данных, позволяя кооперативу извлекать ценные выводы из своих коллективных активов данных. Кроме того, стек должен быть адаптируемым к интеграции возможностей искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), позволяя кооперативу использовать эти технологии для таких задач, как предиктивное моделирование, распознавание паттернов и персонализированные услуги. Масштабируемость является критическим соображением, поскольку технологическая инфраструктура должна быть способна вместить растущий объем данных и увеличивающееся количество членов по мере расширения кооператива. Безопасность имеет первостепенное значение, требуя надежных мер для защиты от киберугроз, нарушений данных и несанкционированного доступа.
Хотя выгоды аналитики данных и ИИ/МО хорошо установлены, роль технологии блокчейн в структуре кооператива данных все еще развивается, хотя ее потенциал становится все более ясным. Помимо своих хорошо известных применений в криптовалютах, блокчейн может предложить уникальные преимущества в повышении прозрачности и доверия внутри кооператива. Безопасно записывая транзакции и деятельности, связанные с данными, в распределенной книге, блокчейн позволяет создание проверяемых и аудируемых журналов активности. Это может быть особенно ценным в демонстрации соответствия политикам использования данных, обеспечении подотчетности и укреплении доверия членов.
Хотя выгоды аналитики данных и ИИ/МО хорошо установлены, роль технологии блокчейн в структуре кооператива данных все еще развивается, хотя ее потенциал становится все более ясным. Помимо своих хорошо известных применений в криптовалютах, блокчейн может предложить уникальные преимущества в повышении прозрачности и доверия внутри кооператива. Безопасно записывая транзакции и деятельности, связанные с данными, в распределенной книге, блокчейн позволяет создание проверяемых и аудируемых журналов активности. Это может быть особенно ценным в демонстрации соответствия политикам использования данных, обеспечении подотчетности и укреплении доверия членов. Кроме того, блокчейн может способствовать безопасному обмену данными и сотрудничеству, позволяя членам делиться данными с внешними партнерами прозрачным и контролируемым способом, что соответствует принципам кооператива о суверенитете данных и контроле участников.
Бесшовная интеграция этих технологических элементов — платформ управления данными, надежных технологических стеков и новых технологий, таких как блокчейн — является существенной для успешной работы кооператива данных. Эта интеграция обеспечивает эффективное управление данными, способствует продвинутой обработке и анализу данных и дает кооперативу возможность использовать мощь данных, соблюдая при этом свои основные принципы прозрачности, подотчетности и расширения прав и возможностей участников.
3.4 Социальная структура
Как и в случае с традиционными кооперативными моделями, надежная социальная и общественная структура (Рисунок 4) является незаменимой для успеха кооператива данных. Эта структура выходит за рамки простого членства; она охватывает осознанные стратегии для развития доверия участников, поощрения активного участия и стимулирования сотрудничества между участниками, обеспечивая их значимое участие в управлении и направлении кооператива. Она признает, что кооператив данных — это не просто техническая система, а сообщество людей с общими интересами и целями.
Эта социальная структура разработана для предоставления участникам знаний и инструментов, необходимых для эффективного участия. Образовательные ресурсы, программы обучения и семинары могут вооружить участников пониманием управления данными, принципов конфиденциальности и операционных процедур кооператива [23]. Инициативы прозрачности имеют решающее значение для построения доверия и информирования участников о деятельности кооператива и использовании данных [24]. Регулярные обновления, открытые форумы для обсуждения и удобные цифровые панели могут предоставить участникам четкое понимание операций кооператива, практик управления данными и финансовых показателей. Эти инициативы способствуют открытому общению и обеспечивают, что участники хорошо информированы и могут привлекать кооператив к ответственности.
Приоритезируя доверие и поддерживая открытые каналы коммуникации, кооператив укрепляет свои общественные связи, способствуя чувству общей собственности и цели. Эта прочная основа сообщества является существенной как для целостности управления кооператива, так и для активного участия его членов. Процветающее сообщество обеспечивает, что разнообразные точки зрения услышаны, что решения принимаются коллективно, и что кооператив остается верным своим основным принципам.
Важно признать, что эти четыре структуры — управления, операционная, техническая и социальная — не являются изолированными компонентами. Они сложно переплетены, каждая влияет и формирует остальные. Они образуют динамическую систему, где решения, принятые в одной структуре, имеют последствия в других. Например, решения, принятые через структуру управления, непосредственно влияют на операционную структуру, особенно в отношении того, как данные управляются, к ним получают доступ и делятся ими. Голоса или вклад участников могут формировать политики использования данных кооператива, которые затем реализуются технической структурой через системы, управляющие правами доступа, обеспечивающие протоколы безопасности и гарантирующие соответствие нормативным требованиям.
Техническая структура, в свою очередь, предоставляет механизмы для обеспечения решений управления. Безопасное хранение данных, методы шифрования и протоколы контроля доступа используются для обеспечения того, что данные кооператива обрабатываются ответственно и в соответствии с политиками, одобренными участниками. Между тем, социальная и общественная структура играет жизненно важную роль в содействии участию участников в управлении. Предоставляя участникам необходимые инструменты, образование и способствуя климату доверия, социальная структура обеспечивает, что участники имеют возможность активно участвовать в процессах принятия решений. Инициативы прозрачности, такие как панели, показывающие статистику использования данных или результаты голосования, перекрывают разрыв между элементами управления и операционными элементами, держа участников в курсе и позволяя им влиять на направление кооператива. Эти инициативы служат как петля обратной связи, позволяя участникам видеть прямое влияние их участия и укрепляя их чувство собственности.
Социальная структура способствует участию участников, вооружая людей знаниями, инструментами и доверием, необходимыми для активного участия в управлении. Инициативы прозрачности, такие как интерактивные панели и открытые каналы коммуникации, перекрывают разрыв между принципами управления и операционными реалиями, обеспечивая, что участники остаются информированными и имеют возможность формировать траекторию кооператива.
Четыре структуры не просто взаимосвязаны; они существуют в динамическом взаимодействии, образуя непрерывную петлю обратной связи. Решения управления формируют операционные процессы, которые, в свою очередь, поддерживаются технической инфраструктурой. Между тем, социальная структура, способствуя доверию и участию, усиливает структуры управления, обеспечивая, что кооператив остается подотчетным своим участникам и соответствует их коллективным интересам [25]. Это динамическое взаимодействие подчеркивает необходимость целостного подхода, признавая, что каждая структура одновременно подвержена влиянию и оказывает влияние на остальные.
4. Применение кооперативов данных в различных отраслях
Существует несколько действующих кооперативов данных в совершенно разных отраслях. Наиболее известным является кооператив медицинских данных MIDATA в Швейцарии. Этот кооператив состоит из трастового фонда данных, где пользователи хранят свои данные и предоставляют безопасный доступ врачам, исследователям и другим лицам на основе определенных пользователем правил [26]. Он широко цитируется как пример использования кооперативов данных, будучи находящимся в собственности участников, прозрачным и безопасным. Они также хвастаются, что пользователи могут участвовать в сервисах на основе приложений, таким образом предоставляя пользователям “сервисы на основе приложений” и контроль над управлением кооператива через общее собрание [27].
Некоторые случаи использования кооперативов данных были представлены в строительной отрасли. Buhler et al. [20] предлагают использовать кооперативы данных как привлекательную возможность для борьбы с низкой производительностью и цифровой зрелостью отрасли путем использования совместных платформ обмена данными.
Например, строительный сектор может значительно выиграть от объединения данных об использовании ресурсов, сроках проектов и практиках устойчивости для стимулирования инноваций и эффективности [20]. Одним из таких примеров являются кооперативные структуры для улучшения процессов закупок материалов, где общие данные позволяют заинтересованным сторонам оптимизировать цепочки поставок и сократить отходы, что приводит к экономии затрат и экологическим выгодам [8]. Кроме того, интеграция цифровых инструментов через кооперативы поддерживает более эффективное управление проектами, позволяя подрядчикам, архитекторам и МСП получать доступ к информации в реальном времени и беспрепятственно сотрудничать [20].
Эти инициативы демонстрируют, как кооперативы могут трансформировать рабочие процессы в строительстве, способствуя экосистеме, управляемой данными, которая повышает устойчивость, сокращает задержки проектов и способствует справедливому участию во всей отрасли.
В сельском хозяйстве кооперативы данных могут использоваться для предложения надежного механизма обеспечения суверенитета данных фермеров и содействия справедливому сотрудничеству, особенно для мелких фермеров.
Например, такие инициативы, как голландский кооператив данных JoinData, дают фермерам возможность объединять и безопасно контролировать свои данные, способствуя сотрудничеству с агробизнесом и партнерами по инновациям [28]. Эта модель решает критические проблемы, такие как блокировка данных, при которой фермеры привязаны к конкретным поставщикам технологий, позволяя независимое управление данными и обеспечивая, что фермеры сохраняют контроль над авторизациями и обменом данными [29].
Кроме того, кооперативы предоставляют платформу для фермеров для ведения переговоров о лучших условиях использования и распространения данных, способствуя справедливому разделению стоимости по всей сельскохозяйственной цепочке создания стоимости [30].
Обмен данными в кооперативных структурах, как видно в моделях кооперативного умного фермерства, улучшает оптимизацию урожайности, управление водными ресурсами и борьбу с вредителями путем использования агрегированных инсайтов через передовые технологии IoT и машинного обучения [31]. Для мелких фермеров такие коллективные стратегии снижают индивидуальные затраты, демократизируют доступ к инновациям и способствуют устойчивости, позволяя участие в принятии решений на основе данных, что в конечном итоге стимулирует устойчивый рост и производительность.
5. Вызовы в создании и масштабировании кооперативов данных
Данные стали критически важным активом в цифровой экономике, при этом корпорации часто извлекают прибыль из персональной информации способами, которые не всегда приносят пользу или расширяют возможности людей. Кооперативы данных предлагают многообещающую альтернативу, позволяя коллективную собственность и управление данными. Основанные на кооперативных принципах — таких как добровольное членство, демократическое управление и выгода для сообщества — эти кооперативы направлены на согласование управления данными с потребностями и правами их участников.
Однако реализация потенциала кооперативов данных представляет множественные вызовы. От сложностей управления до технических и операционных препятствий [32] до социальных проблем, каждый этап роста кооператива вводит барьеры, которые усложняют этическое управление данными.
По мере масштабирования кооперативы сталкиваются с дополнительными проблемами [21], включая стандартизацию данных, участие участников [33] и поддержание гибких структур управления, при этом решая проблемы конфиденциальности, безопасности и собственности, присущие управлению нематериальными активами, такими как данные. В этом разделе мы сосредоточимся на трех основных моментах: координация, масштабируемость и участие участников.
5.1 Координация
Координация является фундаментальной для успеха любого кооператива, но в кооперативах данных вызовы усиливаются простым разнообразием фонов участников, типов данных и задач. Управление большой, гетерогенной базой участников требует высоких уровней организации, прозрачности и адаптируемости, поскольку каждый участник вносит уникальные перспективы и цели относительно использования данных.
Проблемы координации в кооперативах данных могут проявляться в трех основных областях: принятие решений участниками, сотрудничество с третьими сторонами и стандартизация данных [32].
5.1.1 Принятие решений участниками
Кооперативы данных по своей природе демократичны, предоставляя участникам равные права голоса и вклад в основные решения. Однако по мере масштабирования членства кооператив сталкивается с парадоксом: поддержание демократии при эффективном принятии решений. Большие группы приносят большее разнообразие, но также увеличивают риск тупика в принятии решений, где расходящиеся интересы замедляют или останавливают процессы управления [34].
В отличие от традиционных кооперативов, где участники часто имеют общий опыт или секторальное согласование (например, фермеры в сельскохозяйственном кооперативе), кооперативы данных могут включать участников с совершенно разными ожиданиями относительно конфиденциальности данных, монетизации и управления. Это разнообразие может привести к длительным переговорам, что делает трудным установление единых политик или адаптацию к развивающимся потребностям участников без создания значительных задержек [35].
5.1.2 Сотрудничество с третьими сторонами
Кооперативы данных часто нуждаются в взаимодействии с третьими сторонами — такими как исследователи, компании и государственные учреждения — для создания ценности для своих участников через обмен данными, анализ или разработку продуктов. Координация с этими внешними сущностями добавляет сложность, поскольку кооперативы данных должны договариваться об условиях, которые защищают интересы участников, достигая взаимных выгод [36].
Кооператив должен тщательно балансировать прозрачность с конфиденциальностью, обеспечивая, что участники информированы о соглашениях с третьими сторонами, не компрометируя чувствительные детали [32]. Кроме того, ведение переговоров об условиях, которые соответствуют кооперативным принципам, таким как справедливая компенсация и этическое использование данных, требует обширной координации, поскольку приоритеты третьих сторон могут не всегда соответствовать миссии кооператива.
5.1.3 Стандартизация данных
Кооперативы данных объединяют данные из разнообразных источников, каждый со своим собственным форматом, структурой и качеством. Без стандартизации способность кооператива объединять данные и производить ценные инсайты серьезно ограничена.
Стандартизация данных между участниками представляет несколько вызовов: различия в грамотности данных и технических возможностях среди участников могут привести к несоответствиям в представлении данных. В противоположность этому, разнообразные предпочтения конфиденциальности данных могут потребовать настраиваемых правил управления данными. Например, некоторые участники могут быть готовы делиться определенными типами данных (например, анонимизированными паттернами использования), но ограничивать другие (например, персонально идентифицируемую информацию) [32].
Гармонизация этих предпочтений при обеспечении пригодности данных является значительным препятствием координации, поскольку требует постоянных усилий по образованию участников, внедрению гибких политик обмена данными и поддержанию постоянного качества данных по всему кооперативу.
Проблемы координации в кооперативах данных представляют уникальные вызовы, которые могут препятствовать их росту и эффективности. Без упрощенных процессов для принятия решений участниками, взаимодействия с третьими сторонами и стандартизации данных, кооперативы рискуют потерять доверие своих участников и ценность коллективных данных. Решение этих проблем требует инновационных структур управления, четкой коммуникации и инструментов для автоматизации и содействия координации в масштабе.
Приоритизируя эти фундаментальные аспекты, кооперативы данных могут укрепить свою устойчивость и лучше служить коллективным потребностям своих участников.
5.2 Масштабируемость
Масштабирование кооператива данных включает больше, чем просто увеличение членства или расширение операций; оно требует тщательного балансирования управления, управления данными и стандартов конфиденциальности для поддержания основных ценностей кооператива. В отличие от традиционных бизнес-моделей, где рост может управляться через централизованное принятие решений и упрощенные операции, кооперативы данных полагаются на партисипативное управление и общую собственность, что вводит уникальные вызовы по мере их роста.
Сложность масштабирования кооператива данных может быть разбита на три критических области: управление, техническая инфраструктура и адаптируемость между секторами.
5.2.1 Сложность управления
Кооперативы данных управляются демократически, что хорошо работает в меньших, тесно связанных сообществах, но может стать неуправляемым по мере роста членства [22]. По мере расширения кооперативов они должны примирить кооперативный принцип демократического контроля участников с необходимостью эффективного принятия решений. Большее членство означает больший диапазон мнений, интересов и ожиданий, что может замедлить процессы управления и привести к тупику в принятии решений.
Более того, масштабирование структур управления может потребовать введения представительских слоев — таких как избранные советы участников — для упрощения принятия решений [8]. Однако добавление таких слоев может разбавить индивидуальные голоса участников и ослабить демократическую основу кооператива, рискуя отдалением от его основных кооперативных ценностей.
5.2.2 Техническая инфраструктура
Масштабируемая техническая инфраструктура является существенной для любого кооператива данных для управления и анализа больших наборов данных, обеспечения стандартов конфиденциальности и обработки увеличенного трафика данных [37].
По мере роста членства и объема данных кооперативы требуют надежных решений для хранения данных, безопасных возможностей обработки и масштабируемых структур управления данными. Однако децентрализованная природа кооперативов часто ограничивает их ресурсы, что делает трудным инвестирование в передовые технологии, необходимые для масштабирования, такие как облачная инфраструктура, инструменты безопасности данных и автоматизированные механизмы соответствия [33].
Более того, кооператив должен поддерживать техническую гибкость, чтобы позволить участникам контролировать свой доступ к данным и предпочтения, что становится все более сложным по мере масштабирования системы. Без эффективной, масштабируемой инфраструктуры кооператив рискует узкими местами данных, сниженным качеством данных и потенциальными уязвимостями безопасности, все из которых могли бы подорвать доверие участников [8].
5.2.3 Адаптируемость между секторами
Масштабирование кооператива данных через различные отрасли вводит дальнейшие вызовы, поскольку каждый сектор может иметь отличные стандарты данных, регулятивные требования и нормы управления. Например, кооператив, охватывающий как здравоохранение, так и финансовые секторы, должен будет учесть совершенно разные законы о конфиденциальности данных, требования к хранению данных и ожидания участников относительно использования данных [38].
Расширение между секторами требует адаптируемости в политиках управления данными и соглашениях об обмене данными для обеспечения соответствия специфическим для сектора регулятивным требованиям, поддерживая кооперативные принципы [39]. Кроме того, кооперативы между секторами сталкиваются со сложностями в разработке единой бизнес-модели, которая балансирует отличные ценностные предложения для участников из каждого сектора [40].
Эти сложности между секторами часто ограничивают масштабируемость, поскольку существует мало структур управления данными, которые могут поддержать расширение кооператива через несколько регулятивно интенсивных отраслей.
Масштабируемость остается центральным вызовом для кооперативов данных, поскольку расширение членства, технических возможностей и охвата отрасли может напрягать фундаментальные структуры кооператива. Успешное масштабирование кооператива данных требует инновационных подходов к управлению, инвестиций в гибкую и безопасную техническую инфраструктуру и адаптивных структур для сотрудничества между секторами.
Решая эти вызовы масштабируемости, кооперативы данных могут расширить свое влияние и создать устойчивые, центрированные на участниках системы управления данными, которые поддерживают этические и демократические ценности кооператива в больших масштабах.
5.3 Участие участников и доверие
Как и во всех традиционных кооперативах, как доверие участников, так и участие лежат в сердце успеха любого кооператива данных, поскольку они непосредственно влияют как на деловую эффективность кооператива, так и на его способность привлекать и удерживать участников.
В отличие от обычных платформ данных, где пользователи часто имеют ограниченный контроль или понимание практик данных, кооперативы данных обещают прозрачность, демократический контроль и общие выгоды [21].
Вызовы в содействии участию и доверию в кооперативах данных могут быть поняты через три ключевых измерения: прозрачность в операциях, согласование ценностей и построение сообщества.
5.3.1 Прозрачность в операциях
Для того чтобы участники могли значимо участвовать и доверять кооперативу, они должны четко понимать, как их данные используются, хранятся и делятся. Прозрачное управление требует, чтобы участники были полностью информированы о процессах принятия решений, соглашениях об использовании данных, сотрудничестве с третьими сторонами и любых изменениях в политиках управления данными [41]. Однако достижение этого уровня прозрачности масштабируемым и эффективным способом является сложным. По мере роста кооперативов данных участники могут чувствовать себя отключенными от ежедневных операций или не иметь доступа к своевременным обновлениям о решениях, влияющих на их данные [42].
Построение удобных для пользователя панелей, регулярных каналов коммуникации и доступных инструментов управления является существенным, но может быть ресурсоемким для кооперативов, особенно при балансировании прозрачности с конфиденциальностью и операционной эффективностью. Если прозрачность не поддерживается, участники могут воспринимать недостаток подотчетности, что может подорвать доверие и снизить участие [43].
5.3.2 Согласование ценностей и осязаемые выгоды
Поддержание участия требует больше, чем просто прозрачность; участники должны видеть осязаемые выгоды, которые соответствуют их ценностям и ожиданиям. Основной вызов для кооперативов данных — это балансирование коллективных интересов членства с разнообразными мотивациями отдельных участников, которые могут включать защиту данных, монетизацию или этическое использование данных [21].
Предоставление четких, индивидуализированных выгод — таких как дивиденды от прибыли от обмена данными, доступ к ценным инсайтам или эксклюзивным сервисам — может помочь укрепить приверженность участников кооперативу [40]. Однако разработка структуры выгод, которая отвечает разнообразным потребностям, не компрометируя кооперативные принципы, может быть сложной, особенно по мере масштабирования кооператива и диверсификации приоритетов участников. Без воспринимаемой ценности участники могут потерять вовлеченность, сокращая активное сообщество кооператива и ослабляя его демократическую основу.
Однако разработка структуры выгод, которая отвечает разнообразным потребностям, не компрометируя кооперативные принципы, может быть сложной, особенно по мере масштабирования кооператива и диверсификации приоритетов участников. Без воспринимаемой ценности участники могут потерять вовлеченность, сокращая активное сообщество кооператива и ослабляя его демократическую основу.
5.3.3 Формирование сообщества и стратегии вовлечения
Развитие сильного чувства сообщества жизненно важно для поддержания вовлеченности участников и укрепления идентичности кооператива. Кооперативы данных отличаются от традиционных цифровых платформ тем, что они предназначены для функционирования как сообщества, ориентированные на участников, а не как поставщики услуг [44]. Однако такое чувство сообщества может быть трудно создать, особенно в онлайн-сообществах, где участники географически разбросаны или не имеют межличностных связей. Регулярные общественные мероприятия, дискуссионные форумы и семинары по принятию решений могут помочь участникам почувствовать себя более связанными с кооперативом и более заинтересованными в его успехе [45]. Предоставление участникам механизмов для участия в управлении — таких как голосование по ключевым вопросам, работа в консультативных комитетах или руководство проектами — также может повысить чувство свободы действий и приверженности участников. Однако эти инициативы требуют ресурсов и стратегического планирования для поддержания, особенно по мере роста кооператива, что увеличивает административную нагрузку и сложность интеграции вклада участников.
Построение и поддержание вовлеченности и доверия участников является существенным, но сложным для кооперативов данных. Без доверия и активного участия кооператив данных рискует потерять свое этическое и демократическое преимущество, которое отличает его от традиционных платформ данных [46]. Решение этих проблем требует инвестиций в прозрачное управление [47], согласования ценности с ожиданиями участников и развития сильного чувства сообщества через намеренные стратегии вовлечения. Приоритизируя эти аспекты, кооперативы данных могут создать прочную основу доверия и вовлеченности, которая поддерживает долгосрочную устойчивость и успех.
6. Будущие исследования
Эта статья заложила основы для понимания потенциала кооперативов данных. Однако превращение этого потенциала в реальность требует решения ключевых открытых вопросов, особенно касающихся межотраслевого сотрудничества и практической реализации надежных структур управления. Будущие исследования должны углубиться в следующие критически важные области:
Значительная проблема заключается в разработке структур управления данными, которые способствуют сотрудничеству и могут применяться к различным отраслям. Современные модели часто фокусируются на применении в одном секторе. Однако многие общественные вызовы (например, устойчивое развитие, общественное здравоохранение) требуют обмена данными и сотрудничества между секторами. Например, валидным случаем использования была бы оптимизация цепочек создания стоимости. Обмен данными в рамках кооперативной структуры имеет потенциал создания более целостной и интегрированной системы, ведущей к эффективности и улучшениям по всей цепочке создания стоимости. Будущие исследования должны изучить:
- Как гармонизировать различные стандарты данных, регулятивные требования и этические нормы, которые преобладают в разных отраслях, в рамках единой структуры кооператива данных? Это может быть достигнуто через модуляризацию структуры кооператива данных и будет включать решение вопросов правовой совместимости.
- Какие механизмы управления могут эффективно управлять сложной динамикой власти и потенциально конфликтующими интересами, которые могут возникнуть, когда несколько отраслей участвуют в общем кооперативе данных? Это может включать исследование различных систем голосования, возможную интеграцию отраслевых советов внутри кооператива или другие адаптированные структуры управления.
- Как создать надежную структуру стимулов, которая поощряет участие членов, одновременно обеспечивая справедливое распределение выгод и защищая конфиденциальную конкурентную информацию? Это может включать исследование моделей многоуровневого членства, дифференцированных структур доступа к данным или разработку безопасных анклавов данных для особенно чувствительной информации.
Коротко говоря, будущее кооперативов данных зависит от решения ключевых проблем, таких как гармонизация межотраслевого управления данными, оптимизация цепочек создания стоимости через обмен данными и создание необходимой технологической и операционной инфраструктуры. Будущие исследования должны приоритизировать модульные подходы к проектированию управления, надежные механизмы стимулирования и эффективную аналитику данных, чтобы раскрыть полный потенциал кооперативов данных для инноваций и общественной выгоды.
7. Заключение
Кооперативы данных представляют новый подход к управлению данными, в котором частные лица и организации могут совместно владеть и получать выгоду от своих ресурсов данных. Придерживаясь кооперативных ценностей — среди которых демократический контроль участников, экономическое участие и забота о сообществе — эти организации предлагают жизнеспособную альтернативу традиционным моделям управления данными крупными корпорациями.
Создание кооперативов данных, хотя и находящееся в начальных фазах, в различных секторах, включая здравоохранение, сельское хозяйство и строительство, демонстрирует их потенциал в решении отраслевых проблем через коллективное совместное использование и управление данными. Например, сельскохозяйственные кооперативы данных могут расширить возможности фермеров в переговорах о лучших условиях использования и распространения данных, способствуя справедливому распределению стоимости по всей сельскохозяйственной цепочке создания стоимости.
Однако создание и развитие кооперативов данных крайне требовательно. Сотрудничество между разнородными участниками, масштабируемость управления и технических инфраструктур, а также долгосрочное участие членов являются существенными измерениями, которые определяют успех этих кооперативов. Решение этих проблем требует инновационных проектов управления, надежных технических решений и институтов для установления доверия и активного вовлечения участников.
В заключение, кооперативы данных представляют многообещающую модель для справедливого управления данными, позволяя сообществам сохранять ценность своих коллективных данных, придерживаясь демократических принципов и индивидуальных прав. Используя существующие реализации и решая присущие сложности, кооперативы данных могут играть жизненно важную роль в формировании экономики данных в инклюзивную и партисипативную. Ключевой областью будущих исследований является изучение моделей межотраслевого сотрудничества и разработка масштабируемых, управляемых участниками моделей управления для полной реализации этого потенциала.
Источники:
[1] ICA. What is a cooperative? https://ica.coop/en/cooperatives/what-is-a-cooperative. Accessed:
2024-11-1.
[2] Farming UK. Report on the cooperative farming sector. https://www.farminguk.com/content/knowledge/
Report-on-the-co-operative-farming-sector%287247-4337-2098-8613%29.pdf. Accessed: 2024-
11-1.
[3] European Parlement. Cooperatives: Characteristics, activities, status, challenges. https://www.europarl.
europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2019/635541/EPRS_BRI%282019%29635541_EN.pdf. Accessed:
2024-11-1.
[4] International Labour Organization. Cooperatives: Resilient to crises, key to sustainable growth. https:
//www.ilo.org/resource/news/cooperatives-resilient-crises-key-sustainable-growth, July
2012. Accessed: 2024-11-1.
[5] George Cheney, Matt Noyes, Emi Do, Marcelo Vieta, Joseba Azkarraga, and Charlie Michel. Cooperatives at
Work. Emerald Publishing Limited, January 2023.
[6] Thomas Hardjono and Alex Pentland. Data cooperatives: Towards a foundation for decentralized personal data
management. May 2019.
[7] Shefali Girish and Meg Avery. Data cooperative: Enabling meaningful collective negotiation of data rights for
communities. SSRN Electron. J., 2023.
[8] Michael Max Bühler, Igor Calzada, Isabel Cane, Thorsten Jelinek, Astha Kapoor, Morshed Mannan, Sameer
Mehta, Marina Micheli, Vijay Mookerje, Konrad Nübel, Alex Pentland, Trebor Scholz, Divya Siddarth, Julian
Tait, Bapu Vaitla, and Jianguo Zhu. Data cooperatives as catalysts for collaboration, data sharing, and the
(trans)formation of the digital commons. Preprints, April 2023.
[9] Damian Eke and Bernd Stahl. Ethics in the governance of data and digital technology: An analysis of european
data regulations and policies. Digital Society, 3(1):1–23, March 2024.
[10] Stanford HAI. Radical proposal: Data cooperatives could give
us more power over our data.
radical-proposal-data-cooperatives-could-give-us-more-power-over-our-data. Accessed:
2024-11-1.
[11] Reema Patel. Participatory data stewardship. September 2021.
[12] OpenFuture. Data commons primer. https://openfuture.eu/wp-content/uploads/2022/03/Data_
Cooperatives_Europe-group2.pdf. Accessed: 2024-11-1.
13Data Cooperatives: Democratic Models for Ethical Data Stewardship
A PREPRINT
[13] Robert L Grossman, Allison Heath, Mark Murphy, Maria Patterson, and Walt Wells. A case for data commons:
Toward data science as a service. Comput. Sci. Eng., 18(5):10–20, September 2016.
[14] OpenFuture. openfuture.eu.
https://openfuture.eu/wp-content/uploads/2022/07
220723data-commons-primer.pdf, 2022. [Accessed 27-01-2025].
[15] Open Commons Consortium. The OCC Environmental Data Commons — edc.occ-data.org. https://edc.
occ-data.org/. [Accessed 25-02-2025].
[16] Alan Chan, Herbie Bradley, and Nitarshan Rajkumar. Reclaiming the digital commons: A public data trust for
training data. In Proceedings of the 2023 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, volume 1442, pages
855–868, New York, NY, USA, August 2023. ACM.
[17] Sylvie Delacroix and Neil D Lawrence. Bottom-up data trusts: disturbing the ‘one size fits all’ approach to data
governance. Int. Data Priv. Law, October 2019.
[18] Christopher G Chute, Scott A Beck, Thomas B Fisk, and David N Mohr. The enterprise data trust at
mayo clinic: a semantically integrated warehouse of biomedical data. Journal of the American Medical
Informatics Association, 17(2):131–135, March 2010. Citation Key: 10.1136/jamia.2009.002691 tex.eprint:
https://academic.oup.com/jamia/article-pdf/17/2/131/9516727/17-2-131.pdf.
[19] California Law Review. Data Unions: The Need for Informational Democracy — Califor
nia Law Review — californialawreview.org.
https://www.californialawreview.org/print
data-unions-the-need-for-informational-democracy. [Accessed 27-01-2025].
[20] Michael Max Bühler, Igor Calzada, Isabel Cane, Thorsten Jelinek, Astha Kapoor, Morshed Mannan, Sameer
Mehta, Vijay Mookerje, Konrad Nübel, Alex Pentland, Trebor Scholz, Divya Siddarth, Julian Tait, Bapu Vaitla,
and Jianguo Zhu. Unlocking the power of digital commons: Data cooperatives as a pathway for data sovereign,
innovative and equitable digital communities. Digital, 3(3):146–171, June 2023.
[21] Liying Mu Sameer Mehta, Milind Dawande. World Economic Forum. https://www.weforum.org/stories/
2022/02/the-key-to-designing-sustainable-data-cooperatives/. [Accessed 27-01-2025].
[22] Ernst Hafen. Personal data cooperatives – a new data governance framework for data donations and precision
health. In Philosophical Studies Series, pages 141–149. Springer International Publishing, Cham, 2019.
[23] Kimberly A Zeuli, Jamie Radel, Kimberly A Zeuli, and Jamie Radel. Cooperatives as a community development
strategy: Linking theory and practice, 2005.
[24] World Cooperative Monitor. Large cooperatives: Digitalization, participation, and democracy.
https://monitor.coop/sites/default/files/2022-12/Digitalization%20and%20large%
20coops%20-%20WCM%20extract%202022.pdf, 2022. [Accessed 27-01-2025].
[25] Douglas Wegner, Alexandre Borba da Silveira, Diego Marconatto, and Maciej Mitrega. A systematic review of
collaborative digital platforms: structuring the domain and research agenda. Rev. Manag. Sci., 18(9):2663–2695,
September 2024.
[26] Felix Gille and Effy Vayena. How private individuals maintain privacy and govern their own health data cooperative.
In Governing Privacy in Knowledge Commons, pages 53–69. Cambridge University Press, March 2021.
[27] MIDATA. Home | MIDATA — midata.coop. https://www.midata.coop/en/home/, 2025. [Accessed
27-01-2025].
[28] JoinData. Homepage – JoinData — join-data.nl. https://join-data.nl/en/homepage/, 2025. [Accessed
27-01-2025].
[29] Leanne Wiseman Marie-Agnes Jouanjean, Francesca Casalini and Emily Gray. Issues around data governance in
the digital transformation of agriculture. Technical report, October 2020.
[30] Simone van der Burg, Leanne Wiseman, and Jovana Krkeljas. Trust in farm data sharing: reflections on the EU
code of conduct for agricultural data sharing. Ethics Inf. Technol., 23(3):185–198, September 2021.
[31] Deepti Gupta, Paras Bhatt, and Smriti Bhatt. A game theoretic analysis for cooperative smart farming. In 2020
IEEE International Conference on Big Data (Big Data). IEEE, December 2020.
[32] Iryna Susha, Marijn Janssen, and Stefaan Verhulst. Data collaboratives as “bazaars”? Transform. Gov. People
Proc.Policy, 11(1):157–172, March 2017.
[33] Marc Cheong Davor Petreski. AIS Electronic Library (AISeL) – ICIS 2024 Proceedings: Data Cooperatives: A
Conceptual Review — aisel.aisnet.org. https://aisel.aisnet.org/icis2024/lit_review/lit_review/
15/, 2024. [Accessed 27-01-2025].
14Data Cooperatives: Democratic Models for Ethical Data Stewardship
A PREPRINT
[34] Devi Sacchetto and Marco Semenzin. Workers’ cooperatives in italy. In Social Economy in China and the World,
pages 135–155. Routledge, August 2015.
[35] Julian Tait. Open Data Cooperation—Building a data cooperative – Open Data Manchester — opendatamanch
ester.org.uk. https://www.opendatamanchester.org.uk/947/, 2015. [Accessed 27-01-2025].
[36] Rui Zhao, Malcolm Atkinson, Petros Papapanagiotou, Federica Magnoni, and Jacques Fleuriot. Dr.Aid: Supporting
data-governance rule compliance for decentralized collaboration in an automated way. Proc. ACM Hum. Comput.
Interact., 5(CSCW2):1–43, October 2021.
[37] Mohammed Minzar and Manish Kumar Mishra. Digital transformation in cooperatives: Opportunities and
challenges. IOSR J. Bus. Manag., 26(10):23–31, October 2024.
[38] Eugénie Coche, Ans Kolk, and Václav Ocelík. Unravelling cross-country regulatory intricacies of data governance:
the relevance of legal insights for digitalization and international business. J. Int. Bus. Pol., 7(1):112–127, March
2024.
[39] Minako Morita-Jaeger James Bacchus, Ingo Borchert and Javier Ruiz Diaz. Interoperability of data
governance regimes: Challenges for digital trade policy. https://citp.ac.uk/wp-content/uploads/
CITP-Briefing-Paper-12-Interopability-of-Data-Governance-Regimes-Challenges-for-Digital-Trade-Policy.
pdf, 2024. [Accessed 27-01-2025].
[40] Irina Lapenkova. Data analytics and data sharing in collaborative and cross-sectoral regulation:
a survey of challenges – Florence School of Regulation — fsr.eui.eu.
data-analytics-and-data-sharing-in-collaborative-and-cross-sectoral-regulation-a-survey-of-challenges/.
[Accessed 27-01-2025].
[41] Jesse Wright, Beatriz Esteves, and Rui Zhao. Me want cookie! towards automated and transparent data governance
on the web. 2024.
[42] Romy Lauer, Sebastian Merkel, Jennifer Bosompem, Henrike Langer, Peter Naeve, Benjamin Herten, Anja
Burmann, Horst Christian Vollmar, Ina Otte, on behalf of the Coop4Health.NRW Consortium, Angela Brand,
Helmut Brand, Timo Clemens, Simon Geller, Alice Hinzmann, Jönne Huhnt, Leah Kerstan, and Julien Venne.
(data-) cooperatives in health and social care: a scoping review. Z. Gesundh. Wiss., April 2024.
[43] Vassili Joannidès de Lautour and Corinne Cortese. Cooperatives: governance and accountability systems for a
better world? J. Account. Organ. Change, 12(1), March 2016.
[44] Bapu Vaitla Astha Kapoor, Julian Tait. How to build a data cooperative: A practitioner’s handbook. https:
//data2x.org/wp-content/uploads/2024/06/Data-Cooperative-Handbook.pdf, 2024. [Accessed 27-
01-2025].
[45] Amal Chevreau Julie Rijpens, Daniel Bayram. Empowering communities with platform cooperatives: A catalyst for
local development. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2023/09/
empowering-communities-with-platform-cooperatives_63d716b6/c2ddfc9f-en.pdf, 2023. [Ac
cessed 27-01-2025].
[46] Mokhtaruddin Buang and Asnarulkhadi Abu Samah. Co-operative governance: A systematic review of member
participation. Int. J. Acad. Res. Bus. Soc. Sci., 11(10), October 2021.
[47] Paul C Bauer, Florian Keusch, and Frauke Kreuter. Trust and cooperative behavior: Evidence from the realm of
data-sharing. PLoS One, 14(8):e0220115, August 2019.
